专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于图信号的阿尔兹默风险标注方法及装置-CN202310615536.3有效
  • 申慧;杨德富;乔松;朱闻韬;李文超 - 之江实验室
  • 2023-05-29 - 2023-08-18 - G06F17/00
  • 本说明书公开了一种基于图信号的阿尔兹默风险标注方法及装置,该方法可以通过患者的脑部影像/信号数据,确定患者各区中的神经退化性病理性蛋白浓度以及确定各区之间的连通程度;基于各区之间的连通程度构建节点连接网络图,综合节点连接网络图和各区中的神经退化性病理性蛋白浓度构建神经退化性病理性蛋白图信号;根据神经退化性病理性蛋白图信号,计算每个节点的传播通量,并基于传播通量对每个节点进行阿尔兹默症的传播风险分析,将节点分为高风险传播节点、高风险被传播节点和低风险节点三类,以在脑部影像数据中标注出目标区,从而能够全面的确定出存在风险的区,更加合理地针对阿尔兹默症进行分析。
  • 一种基于信号阿尔兹海默风险标注方法装置
  • [发明专利]一种阿尔茨默症的预测方法和装置-CN202210339750.6在审
  • 毕夏安;罗昇;邢兆旭;胡溪;徐露允 - 湖南师范大学
  • 2022-04-01 - 2022-06-24 - G16H50/30
  • 本发明公开了一种阿尔茨默症的预测方法和装置,所述方法包括:根据待预测的LMCI患者的影像数据和基因数据,构建该LMCI患者的区‑基因网络,并将该区‑基因网络输入信息传播模型;将所述信息传播模型输出的区‑基因网络与阿尔茨默症AD患者的区‑基因网络进行相似度计算;根据计算的相似度,预测该LMCI患者未来患AD的风险概率;其中,所述信息传播模型是预先以多个LMCI患者的区‑基因网络和AD患者的区‑应用本发明可以预测LMCI患者未来患阿尔茨默症的风险概率。
  • 一种阿尔茨海默症预测方法装置

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